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Cómo la IA puede ayudar a que el cáncer de esófago sea menos mortal

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Cómo la IA puede ayudar a que el cáncer de esófago sea menos mortal
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Aproximadamente 600 veces al díaEl esófago transporta todo lo que está en la boca hasta el estómago. Generalmente es una ruta de ida, pero a veces el ácido se escapa del estómago y vuelve a subir. Eso puede dañar las células que recubren el esófago, lo que hace que vuelvan a crecer con errores genéticos.

Unas 22.370 veces al año en Estados Unidos se cometen esos errores. culminar en cáncer.

Cáncer de esófago Se puede curar si se descubre y se trata antes de que se propague profundamente o se extienda a otros órganos, pero rara vez ocurre así.

“La forma en que esto suele suceder es que un paciente ha tenido síntomas de reflujo durante muchos años, ha tomado Tums o algo así, y de repente tiene dificultad para tragar, por lo que acude a urgencias”, dijo. El doctor Allon Kahngastroenterólogo y profesor asociado de medicina en la Clínica Mayo de Arizona. Es entonces cuando los médicos descubren un tumor que ha crecido dentro de las paredes del esófago y probablemente más allá.

“En ese punto”, dijo Kahn, “es incurable”.

Por eso, solo un 20% de los estadounidenses con cáncer de esófago siguen vivos cinco años después del diagnóstico. Para mejorar esa cifra, los médicos afirman que no necesitan necesariamente mejores medicamentos, sino mejores formas de detectar el cáncer mientras aún se encuentra en sus etapas más tempranas y altamente tratables.

Y para lograrlo, necesitan un gran avance en la detección de la enfermedad.

“El concepto de detección es encontrar cosas peligrosas antes de que hagan cosas peligrosas”, dijo Dr. Daniel Boffajefe de cirugía torácica en Yale.

Funciona en enfermedades como el cáncer de mama, de pulmón y de colon. En esos casos, hay una clara progresión de pasos que conducen al cáncer, y solo al cáncer.

Pero ese no parece ser el caso del cáncer de esófago.

“No sabemos realmente a quién examinar, con qué frecuencia hacerlo y qué es lo que podemos ver que nos dirá: ‘Esta persona va a desarrollar un cáncer peligroso'”, dijo Boffa.

Comparó la situación con la dificultad de pronosticar un tornado.

“La mayoría de los tornados ocurren cuando las condiciones son favorables para un tornado”, dijo. “Pero la mayoría de las veces, cuando las condiciones son favorables para un tornado, no hay tornado. Y muchas veces, los tornados ocurren fuera de esas condiciones”.

Otro factor que complica la situación es que los casos de cáncer de esófago son raros y representan aproximadamente el 1% de todos los cánceres diagnosticados en los EE. UU.

Imagínese a los 100.000 fanáticos del fútbol universitario apiñados en Estadio de Michigan En Ann Arbor, en un día de juego, dijo Dr. Joel Rubensteinun científico investigador con base a 3 millas de distancia en el Centro Médico de Veteranos Teniente Coronel Charles S. Kettles y un gastroenterólogo de la Universidad de Michigan. Imagínese entonces teniendo que averiguar qué Cuatro de esos fans desarrollará cáncer de esófago este año.

La detección del cáncer de esófago no es un procedimiento trivial.

El método estándar El procedimiento consiste en introducir un endoscopio (un tubo flexible con una cámara en un extremo) en la garganta del paciente y pasarlo hasta el estómago. La cámara permite a los médicos inspeccionar el esófago de cerca y comprobar si hay células anormales que podrían volverse cancerosas.

Una sonda sobresale del canal del instrumento de un endoscopio utilizado para diagnosticar el cáncer de esófago.

(Imágenes de portada vía AP Images)

El tubo también sirve como conducto para herramientas que permiten recolectar muestras de tejido, que pueden enviarse a un laboratorio de patología para su análisis diagnóstico. Si un médico observa un tumor que parece cáncer en etapa temprana, puede extirparlo en el lugar.

Parece sencillo, pero los pacientes deben estar sedados para el procedimiento, lo que significa que pierden un día de trabajo. La endoscopia también es cara y hay una escasez de médicos ¿Quién puede hacerlo?

“Sólo detectamos el 7% de los cánceres mediante endoscopia”, afirmó Kahn. “Tenemos que encontrar una forma de aumentar esa cifra”.

En los Estados Unidos, la forma más común El cáncer comienza en la base del esófago. Las células de esa zona no están diseñadas para soportar la exposición al ácido del estómago, por lo que en las personas con reflujo ácido crónico, a veces se adaptan volviéndose más parecidas al tejido intestinal. Esa afección se denomina Esófago de Barretty aproximadamente el 5% de los adultos estadounidenses lo tengo

“Si eso fuera todo, diríamos: ‘Eso es genial’”, dijo Kahn. “Pero, por desgracia, cuando se produce ese cambio en el tipo de célula, hay cambios genéticos que predisponen al paciente al cáncer”.

Aproximadamente el 0,3% de las personas con esófago de Barrett desarrollan cáncer de esófago cada año, dijo Dr. Sachin Wanigastroenterólogo y profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado. Y en comparación con las personas sin esófago, tienen aproximadamente nueve veces más probabilidades de morir de cáncer de esófago.

Esto significa que la detección del síndrome de Barrett equivale a la detección del cáncer de esófago.

Los médicos coinciden en gran medida en un grupo central de Factores de riesgoincluida la crónica enfermedad por reflujo gastroesofágicofumar y tener kilos de más en el abdomen. Otros factores de riesgo incluyen tener al menos 50 años, ser hombre, de raza blanca y tener antecedentes familiares de Barrett o cáncer de esófago.

Hay menos consenso sobre cuántos factores de riesgo debe tener una persona para justificar la detección.

Según las recomendaciones del Colegio Estadounidense de Gastroenterología, más de 31 millones de personas son elegibles para hacerse pruebas de detección. Las pautas de la Sociedad Estadounidense de Endoscopia Gastrointestinal elevan esa cifra a 52 millones, y el consejo de la Asociación Estadounidense de Gastroenterología la amplía a 120 millones, dijo Dr. Gary Falkgastroenterólogo y profesor emérito de medicina en la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania.

Todas estas recomendaciones dejan margen para mejorar. Solo entre el 50% y el 60% de las personas que cumplen los requisitos de detección tienen realmente el síndrome de Barrett, dijo Dr. Prasad Iyerpresidente del departamento de gastroenterología de la Clínica Mayo en Arizona.

“Los criterios de selección no son lo suficientemente precisos”, dijo.

De hecho, al menos el 90% de las personas que tienen factores de riesgo para el esófago de Barrett en realidad no padecen la enfermedad, afirmó Iyer. Eso incluye La gran mayoría de personas con reflujo ácido.

Por eso, los médicos están recurriendo a la inteligencia artificial para identificar características adicionales que puedan mejorar su capacidad de identificar a aquellos con mayor probabilidad de padecer cáncer de esófago y de Barrett.

“Todos los profesionales de la medicina están interesados ​​en la IA”, afirmó Falk. “Creemos que va a revolucionar las cosas”.

Iyer y sus colegas están desarrollando una herramienta de IA que examina los registros médicos electrónicos de los pacientes de Mayo Clinic para encontrar a aquellos que deberían someterse a pruebas de detección del esófago de Barrett. La herramienta considera más de 7500 puntos de datos distintos, incluidos procedimientos médicos anteriores, resultados de análisis de laboratorio, recetas y más. (Entre las sorpresas: los triglicéridos y electrolitos de un paciente tenían valor predictivo).

“Esto es probablemente algo que un humano no podría hacer de manera eficiente”, dijo Iyer.

En las pruebas, la precisión general de ambas herramientas fue del 84%. Si bien se trata de mejoras sustanciales, al equipo le gustaría aumentarla hasta el 90% antes de implementarlas en la clínica, dijo Iyer.

Rubenstein y sus colegas en Michigan crearon algo similar, utilizando técnicas de aprendizaje automático para analizar los registros de salud de los pacientes de VA en todo el país. Su herramienta También tuvo un mejor desempeño que las pautas oficiales de las sociedades médicas, con una precisión del 77 %. Ahora, el equipo está trabajando para refinar su umbral de detección mediante añadiendo rentabilidad a la mezcla.

Una vez en uso, herramientas como estas podrían aliviar la carga de los médicos de atención primaria sobrecargados, que no necesariamente están actualizados con las últimas pautas de detección y Refieren menos de la mitad de sus pacientes elegibles Para probar.

“Se marcará al paciente y se dirá: ‘Este paciente debe ser examinado’ o ‘Este paciente no debe ser examinado’”, dijo Iyer. “Eso es lo que realmente necesita el futuro”.

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