La reciente introducción de Tesla de los vehículos de conducción autónoma completa (FSD) en China ha reavivado los debates en Internet sobre el futuro de los vehículos autónomos (AV). Algunos dijeron esta tecnología no alcanzó las expectativasmientras que otros se quejaron de precios más altos en comparación con los competidores chinos. La reacción violenta de los consumidores chinos contra Tesla subraya una marcada lección: incluso los líderes globales de AV no pueden exportar modelos basados en datos sin problemas. Las marcas EV chinas han establecido reputaciones nacionales para servicios de manejo autónomos asequibles y confiables. Sin embargo, los modelos capacitados exclusivamente en datos y regulaciones chinas siguen siendo no probadas en los mercados extranjeros.
Los gigantes de EV chinos y estadounidenses ahora se están aventurando en el mercado del sudeste asiático a medida que la región se convierte en un campo de pruebas para competir versiones de conducción autónoma. Los gigantes de la tecnología global son cautelosamente optimistas sobre el mercado de manejo autónomo del sudeste asiático. Primero, crecimiento de comercio electrónico, que alcanzó US $ 159 mil millones en 2024 – está forzando redes logísticas y creando demanda de servicios de entrega autónomos. Segundo, el sudeste asiático, motocicletas en Hanoi, tuk-tuks tejiendo a través de Bangkok y varios jeepneys que dominan a Manila, presenta un laboratorio de pruebas de diversidad global de transporte.
Esto refleja la división urbana-rural y encapsula los desafíos del sur global. Tercero, las políticas proactivas son importantes. En Singapur, por ejemplo, el Iniciativa de vehículos autónomos de Singapur Prioriza las alianzas públicas de I + D-R&D. Estos esfuerzos indican un reconocimiento de los gobiernos de que la movilidad autónoma podría acelerar la transición del sudeste asiático para convertirse en economías impulsadas por la tecnología.
Para utilizar completamente el potencial de la región, las empresas chinas como Xpeng están inundando la región con EV asequibles equipados con Nivel 2-3 Autonomíarespaldado por inversiones de infraestructura digital bajo la Iniciativa Belt and Road (BRI). BYD, otro pionero chino, está desplegando estrategias de localización primero, asociándose con el paseo en el sudeste asiático Gigantes como Grab Para proporcionar una mejor navegación y enrutamiento para los conductores. Mientras tanto, jugadores como nosotros como Waymo Concéntrese en los corredores de logística premium, con la esperanza de aprovechar los puertos de alta tecnología de Singapur para pilotar sistemas de carga autónomos.
Además de los fabricantes de automóviles chinos y estadounidenses, los fabricantes y proveedores de otros países y regiones están tratando de promover la conducción autónoma en el sudeste asiático. Por ejemplo, Tüv Süd, una compañía alemana que ofrece servicios a fabricantes de automóviles internacionales como BMW, está colaborando con el Centro de Excelencia de Singapur para las pruebas e investigaciones de vehículos autónomos para abordar Desafíos de AVS. Ha establecido el Plataforma adquirida de IA en Singapur para calificar la conducción autónoma.
Japón está tallando nichos a través de modelos híbridos: Toyota está llevando a cabo investigación colaborativa con el Ministerio de Transporte de Singapur para adaptar sensores y sistemas de conducción autónomos a las necesidades locales. Las nuevas empresas en el sudeste asiático están adaptando soluciones a las necesidades locales. Por ejemplo, Phenikaa-X ha completado la primera prueba AV de Vietnam y ha presentado soluciones de transporte inteligentes y aplicaciones de conducción autónoma multifacética en la cumbre de la ciudad inteligente de Vietnam-Asian 2024.
Ya sea que sean nuevas empresas locales ágiles o titanes globales con bolsas profundamente, todos los jugadores deben enfrentar la diversidad geopolítica y socioeconómica del sudeste asiático. Económicamente, las marcadas disparidades en geografía, clima, infraestructura y sociedad en todo el sudeste asiático están obligando a las empresas a desarrollarse modelos específicos del país Administrado a condiciones locales o invertir mucho en actualizaciones algorítmicas y datos de capacitación ampliados para maximizar la versatilidad de un modelo unificado. Cualquiera de los enfoques aumenta significativamente los costos. Dado el relativamente bajo Ingresos per cápita En el sudeste asiático, dichos servicios se arriesgan a precios fuera del mercado o de las empresas con pérdidas insostenibles.
Políticamente, Mosaico regulatorio de la ASEAN complica la transferencia de datos transfronteriza y la protección. Debido al local Límites de alimentación informáticalas empresas tienen que centralizar el procesamiento y la capacitación de datos. Como resultado, coordinar con los gobiernos para garantizar flujos de datos sin problemas es un desafío clave. De lo contrario, la capacitación con datos incompletos generará resultados poco confiables, como en el caso del FSD específico de China de Tesla.
La aceptación pública es otro obstáculo. Según una encuesta de 2023, la mayoría de los indonesios desconfían de la conducción autónoma, citando la seguridad y Complejidad del tráfico en Yakarta. Además, los gobiernos deben abordar Preocupaciones de desplazamiento laboralespecialmente en economías dependientes de la logística como Indonesia y Filipinas. Esto ayudaría a prevenir las recurrencias del San Francisco Waymo incendio.
El año pasado, un robotaxi entró en el barrio chino de la ciudad durante el Año Nuevo Lunar, lo que llevó a algunos a la multitud para prender fuego al auto. Los problemas de aceptación pública se agravan por vulnerabilidades de ciberseguridad y dilemas éticos. En resumen, las empresas inmersas en las normas chinas u occidentales enfrentan una verificación de la realidad: el escepticismo público y las crisis requieren libros de jugadas de crisis recalibrados. Para abordar estos desafíos, las empresas deben dedicar recursos a construir marcos adaptativos.
Abordar estos desafíos requiere la acción de las empresas y los gobiernos del sudeste asiático. Primero, la ASEAN debe acelerar la alineación regulatoria mediante el desarrollo de marcos de regulación interoperable que permitan flujos transfronterizos Para los datos de capacitación de AV, reduciendo los costos al tiempo que fortalece la confiabilidad del modelo.
En segundo lugar, enfrentando limitaciones fiscales, los gobiernos deben colaborar con el Banco de Inversión de Infraestructura Asiática y el Banco de Desarrollo Asiático para construir más Infraestructura “lista para la autonomía”que incluyen carreteras inteligentes, cuadrículas de computación de borde y centros de ciberseguridad. Finalmente, la participación pública es clave: la IA desmitificadora a través de programas piloto transparente podría aliviar las preocupaciones públicas sobre seguridad y desplazamiento laboral.
El camino por delante es empinado pero navegable. La conducción autónoma en el sudeste asiático no reflejará los modelos chinos o estadounidenses. La pregunta clave no es si la conducción autónoma llegará al sudeste asiático, sino cómo el gobierno y las empresas navegarán las complejidades regionales.
Este artículo se publicó por primera vez en FulcroISEAS: el sitio de blogs del Instituto Yusof Ishak.
