Hablando en el Conferencia de desbloqueo de capital para la sostenibilidad El jueves, JP Stevenson, jefe de desarrollo del mercado de la compañía de garantía de suministro LRQA, dijo que la IA no puede abordar problemas de sostenibilidad “difíciles”, como la detección de mano de obra forzada o infantil.
“La IA está orientada principalmente a las economías de información y las economías de los consumidores. Así es como se construye la tecnología. Pero la realidad de la fábrica de Bangladesh es muy diferente”, dijo, refiriéndose a las limitaciones de la IA para abordar los desafíos sociales en el mundo no digital.
El potencial de la IA depende de su capacidad para digitalizar las cadenas de suministro, o de lo contrario el riesgo de seguir el camino de la cadena de bloques, que a pesar de ser aclamada como una panacea para la transparencia y la eficiencia hace 10 años, rara vez se ha escalado, dijo Stevenson.
Las grandes empresas de tecnología han estado impulsando en gran medida la IA como un solucionador de problemas de sostenibilidad en los últimos años. Google marketing Señala que la tecnología se está implementando para identificar las islas de calor urbano, reducir las emisiones en los semáforos y mejorar el flujo de tráfico en las ciudades, entre otros usos.
Mientras tanto, el impacto del aumento de la IA en el clima y los recursos hídricos se está volviendo más evidente. Jinxi Chen, director de Hong Kong en Sostenity Consultancy Pollinination, señaló que el alto nivel de agua utilizado por los centros de datos que impulsan la IA plantea un riesgo comercial para las empresas en partes de Asia.
Un típico centro de datos hipercaleros consume agua equivalente al volumen utilizado por 30-50,000 personas todos los días, y hay 8,000 centros de datos en todo el mundo, un número que está creciendo para satisfacer la creciente demanda de energía, señaló.
Las grandes empresas tecnológicas han estado entre los mayores procuradores de energía limpia, pero El 60 por ciento de la energía consumida por los centros de datos aún proviene de combustibles fósiles, dijo Chen. Como los centros de datos requieren una fuente de alimentación constante, dificultan la transición de los combustibles fósiles, dijo.
“La IA en este momento está tan orientada a la tecnología del consumidor, y no necesariamente estamos aplicando las mejores herramientas para el trabajo”, dijo, y agregó que hay una gran brecha en la educación sobre cómo las personas pueden usar herramientas de IA de manera responsable.
IA, informes y riesgo de lavado verde
JP Stevenson (izquierda) de LRQA y Jason Tu de Miotech’s en Desbloqueo Capital para la sostenibilidad. Stevenson advirtió contra confiar en la IA para producir informes de sostenibilidad. Imagen: Eco-Business
La IA se utiliza cada vez más para procesar los datos utilizados en los informes de sostenibilidad corporativa, que están creciendo en frecuencia a medida que más países exigen informes de sostenibilidad para empresas listadas y grandes.
Jason Tu, fundador y CEO de MioCh, una startup de datos de sostenibilidad y software con sede en Hong Kong, dijo que su compañía pronto producirá una herramienta que pueda reemplazar el trabajo realizado por los equipos y editores de relaciones con los inversores para tejer datos de sostenibilidad para producir un informe. La herramienta incluso puede imitar el tono de la voz corporativa de la empresa, dijo.
Sin embargo, Stevenson advirtió contra confiar en la IA para producir informes de sostenibilidad, porque la tecnología podría amplificar las inexactitudes en los datos, aumentando el riesgo de lavado verde.
“Es maravilloso que los equipos de sostenibilidad ya no necesitarán centrarse en informar [if they use AI]. Pero uno de los problemas con eso es que los informes de sostenibilidad a menudo son de hecho incorrectos ”, dijo.
A Estudio global de profesionales de finanzas, tecnología y sostenibilidad por Globescan en 2024 descubrió que menos de tres de cada 10 (27 por ciento) dicen que tienen acceso a datos de sostenibilidad de alta calidad.
“¿Cómo mitigamos el riesgo asociado con poner eso? [sustainability] ¿Información en una caja negra donde elimina un proceso manual de revisión basado en humanos? Él dijo.
Antes de que la IA se use a escala para informes de sostenibilidad, la regulación debe impulsar la estandarización de los datos de la cadena de suministro, que actualmente faltan, dijo.
