Cuando una pequeña compañía china llamada Deepseek reveló que había creado un sistema de IA que podría igualar los productos líderes de IA realizados en los Estados Unidos, la noticia fue recibida en muchos círculos como una advertencia de que China estaba cerrando la brecha en la carrera global para construir artificial inteligencia.
Deepseek también dijo que construyó su nueva tecnología de IA de manera más rentable y con menos chips de computadoras difíciles de obtener que sus competidores estadounidenses, impactando una industria que había creído que AI más grande y mejor costaría miles de millones y miles de millones de dólares.
Pero los expertos en IA dentro del gigante tecnológico Meta vieron el avance de Deepseek como algo más que la llegada de un nuevo y ágil competidor del otro lado del mundo: fue una reivindicación que una decisión no convencional tomada hace casi dos años fue la llamada correcta.
En 2023, Meta, en un movimiento ampliamente criticado, regaló su tecnología de IA de vanguardia después de gastar millones para construirla. Deepseek utilizó partes de esa tecnología, así como otras herramientas de IA, disponibles gratuitamente en Internet a través de un método de desarrollo de software llamado código abierto.
Los meta ejecutivos creen que el avance de Deepseek muestra que los advenedizos ahora tienen la oportunidad de innovar y competir con los gigantes tecnológicos que en su mayoría han tenido el campo de juego AI para sí mismos porque la IA cuesta mucho construir. Era algo que los meta ejecutivos esperaban que sucediera cuando regalaron su propia tecnología.
“Nuestra estrategia de código abierto fue validada”, dijo Ragavan Srinivasan, un vicepresidente de Meta, en una entrevista el martes. “Cuantas más personas tengan acceso a la tecnología necesaria para avanzar más rápido, mejor”.
Meta también está mirando de cerca el trabajo realizado en Deepseek. Después del ejemplo de Meta, la compañía china también lanzó su tecnología a la comunidad tecnológica de código abierto. Meta ha creado varias “salas de guerra” donde los empleados son la tecnología de Ingeniería Inversa de Deepseek, según dos personas familiarizadas con el esfuerzo que hablaron bajo condición de anonimato.
Los meta empleados están buscando formas de reducir el costo de capacitar su software, un término utilizado para describir la forma en que las tecnologías de IA aprenden de los datos, y aplicarlo a la propia IA de Meta la información anteriormente reportado en las salas de guerra.
Antes de que Meta, propietaria de Facebook, Instagram y WhatsApp, regalara su tecnología de IA, la compañía se había centrado en proyectos como la realidad virtual. Fue atrapado con los pies planos cuando Openai presentó el chatbot chatgpt a fines de 2022. Otros gigantes tecnológicos como Microsoft, el socio cercano de Openi y Google también estaban muy por delante en sus esfuerzos de IA.
(El New York Times ha demandado a OpenAi y a su socio, Microsoft, reclamando la infracción de derechos de autor del contenido de noticias relacionados con los sistemas de IA. Las dos compañías tecnológicas han negado las afirmaciones de la demanda).
Al compartir libremente el código que impulsó su tecnología AI, llamado LLAMAMeta esperaba acelerar el desarrollo de su tecnología y atraer a otros a construir encima. Los meta ingenieros creían que los expertos en IA que trabajan en colaboración podrían avanzar más que los equipos de expertos en conjunto dentro de las empresas, ya que estaban en OpenAI y los otros gigantes tecnológicos.
Meta podía permitirse el lujo de hacer esto. Ganó dinero vendiendo anuncios en línea, no software de IA. Al acelerar el desarrollo de la IA que ofreció a los consumidores de forma gratuita, podría atraer más atención a los servicios en línea como Facebook e Instagram, y vender más anuncios.
“Fueron la única empresa importante de EE. UU. En adoptar este enfoque. Y era más fácil para ellos hacer esto, más defendible ”, dijo Chris V. Nicholson, un inversor de la firma de capital de riesgo Page One Ventures, que se centra en las tecnologías de IA. Meta puede ofrecer IA por debajo del costo para construirlo, o incluso regalarla, para atraer a los clientes y aumentar las ventas de otros servicios, agregó.
Muchos en Silicon Valley dijeron que la medida de Meta estableció un precedente peligroso porque los chatbots podrían ayudar a difundir la desinformación, el discurso de odio y otro contenido tóxico. Pero Meta dijo que cualquier riesgo fue superado con creces los beneficios del código abierto. Y la mayoría del desarrollo de la IA, agregaron, se había compartido a través de un código abierto hasta que ChatGPT hizo que las empresas recurrieran a mostrar en qué estaban trabajando.
Ahora, si el trabajo de Deepseek se puede replicar, particularmente su afirmación de que pudo construir su IA de manera más asequible de lo que la mayoría había creído posible, eso podría proporcionar más oportunidades para que más empresas se amplíen lo que Meta hizo.
“Estas dinámicas son invisibles para el consumidor estadounidense”, dijo el Sr. Nicholson. “Pero son muy importantes”.
Yann Lecun, un pionero de AI temprano que es el principal científico de AI de Meta, dijo en una publicación sobre LinkedIn Que las personas que piensan que la conclusión del trabajo de Deepseek debería ser que China está venciendo a los Estados Unidos en el desarrollo de la IA está leyendo mal la situación. “La lectura correcta es:” Los modelos de código abierto están superando a los propietarios “”, dijo.
El Dr. Lecun agregó que “Debido a que su trabajo es publicado y de código abierto, todos pueden beneficiarse de él. Ese es el poder de la investigación abierta “.
Para el verano pasado, muchas compañías chinas habían seguido el ejemplo de Meta, abierta regularmente obteniendo su propio trabajo. Esas compañías incluyeron Deepseek, que fue creado por una empresa comercial cuantitativa llamada High-Flyer.
Algunas compañías chinas ofrecieron versiones “afinadas” de tecnología abierta de origen por empresas de otros países, como Meta. Pero otros, como el inicio 01.AI, fundado por un conocido inversor y tecnólogo llamado Kai-Fu Lee, usaron partes del código de Meta para construir tecnologías más poderosas.
Los expertos en tecnología estadounidense aún argumentan que compañías estadounidenses como Meta no deberían estar abiertas de sus tecnologías porque estaban alimentando la IA en China. Pero otros dicen que si las empresas estadounidenses se detuvieran libremente proporcionando su tecnología, el epicentro del desarrollo de código abierto simplemente cambiaría a China de todos modos.
A principios de este año, los estudiantes de la Universidad de California, Berkeley, construyeron un sistema de inteligencia artificial que, de muchas maneras, rivalizó con el rendimiento del último sistema de OpenAI. Lo hicieron construyendo sobre dos tecnologías de código abierto lanzadas por el gigante tecnológico chino Alibaba.
“Cuando estás en una raza para construir tecnología, la mejor manera de competir es compartir código, fortalecer la base y acelerar la tasa de progreso”, dijo Clément Delangue, director ejecutivo de Hugging Face, una compañía que alberga muchos de los mundos del mundo Proyectos de IA de código abierto.
