Cuando la isla griega de Santorini fue sacudido por una serie de terremotos Este año, enviando a turistas y residentes que huyen, la sismóloga Margarita Seou se puso a trabajar con un algoritmo llamado Flujo de terremoto Para tratar de averiguar qué estaba pasando.
El sistema basado en la nube desarrollado por la Universidad de Stanford utiliza el aprendizaje automático para detectar y analizar terremotos de manera más precisa y eficiente que los métodos tradicionales, dijo SEGOU, quien trabaja para el British Geological Survey.
Al aprovechar los modelos de inteligencia artificial y la computación en la nube escalable, el flujo de Quakeflow puede procesar rápidamente grandes cantidades de datos sísmicos, identificando los pequeños temblores que a veces pueden presagiar un gran terremoto que las técnicas estándar a menudo se pierden, dijo al contexto.
Usando AI, encontró 1.500 terremotos más pequeños a partir de diciembre de 2024 antes de que comenzara un pico el 26 de enero y se convirtió en una “crisis completa” el 2 de febrero.
“Al mirar grandes eventos (en Santorini), los investigadores vieron un patrón repetitivo: la sismicidad llegó en pulsos, comenzando con un terremoto de magnitud cuatro, seguido de un cinco, seguido nuevamente por un cuatro hasta que el sistema se relajó”, dijo SEGOU.
“Estamos llenando los vacíos, viendo la conexión entre la magnitud cuatro”.
El devastador terremoto que golpeó el sudeste asiático, Centrado en MyanmarEl viernes fue un potente recordatorio del desafío para predecir el tiempo, la ubicación y la intensidad de los terremotos.
Se han hecho avances en el pronóstico tormentas o inundacionescon el ayuda de AI.
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AI ha revolucionado nuestra capacidad de detectar más y más terremotos pequeños que típicamente caerían por debajo de la señal al nivel de ruido (de fondo). A pesar de que tenemos sensores en ciertas áreas … siempre se podía apostar a que hubo eventos que se perdieron.
Christopher Johnson, científico, Laboratorio Nacional de Los Alamos
Los sismólogos también están aprovechando la IA para descubrir más terremotos que de otro modo habrían permanecido sin registrar utilizando métodos convencionales, información que puede usarse para evaluar los peligros y salvar vidas.
“La IA ha revolucionado nuestra capacidad de detectar cada vez más terremotos pequeños que generalmente caigan por debajo de la señal al nivel de ruido (antecedentes)” y se arriesgará a perderse, dijo Christopher Johnson, científico del Laboratorio Nacional de Los Alamos, dijo a contexto.
“A pesar de que tenemos sensores en ciertas áreas … siempre se podía apostar a que hubo eventos que se perdieron”.
Los terremotos hablan
Los terremotos son el resultado de una liberación repentina de estrés en la corteza terrestre, pero la cantidad de estrés podría no correlacionarse directamente con la gravedad del terremoto.
Un precursor de diagnóstico, o un evento que ocurre antes de un terremoto, ha aún no ha sido encontrado.
En cambio, los sismólogos y los residentes confían en la experiencia de los terremotos pasados para pronosticar la probabilidad de que otro pueda ocurrir en un área en particular.
“Tenemos estimaciones de peligro en el orden de 30 años. Entonces, si vives al lado de una falla, sabes que existe la posibilidad de un terremoto en tu vida”, dijo Johnson.
“Si tienes un terremoto en cualquier lugar, hay una mayor probabilidad de que otro terremoto ocurra dentro de esa vecindad en un corto período de tiempo que podría ruptura en algo más grande”.
El equipo de Johnson en Nuevo México está encontrando terremotos utilizando WAV2VEC-2.0 de Meta, un modelo de IA diseñado para el reconocimiento de voz. Al analizar las formas de onda, patrones de sonidos a lo largo del tiempo – el modelo Métodos tradicionales superados En el seguimiento de los cambios de fallas en tiempo real.
Pero predecir un terremoto específico, un santo grial de la sismología, sigue siendo un desafío.
“Quieres saber cuándo, dónde y qué tan grande”, dijo Johnson. “Intentar resolver todos los que a la vez no es donde estamos”.
Esta es una tarea más urgente por el cambio climático, que podría estar aumentando el número de terremotos en todo el mundo.
El aumento del nivel del mar ejerce presión adicional sobre fallas tectónicas, potencialmente avanzando sus ciclos sísmicossegún la investigación del Centro de Investigación Alemán de Geociencias GFZ.
Divisiones digitales
Si bien la IA puede ayudar a los sismólogos, todavía requiere datos crudos de sismómetros y otros equipos, y no todos los países están equipados para proporcionar información de calidad.
Los países más ricos como Estados Unidos y China tienen un mejor acceso que otros países propensos a terremotos, como Filipinas y Nepal, a los recursos necesarios para apoyar las redes de dispositivos que brindan a los investigadores datos, dijo Johnson.
Esta división ha dado como resultado que algunos investigadores usen acelerómetros, sensores que miden la aceleración, la desaceleración y la orientación en los teléfonos inteligentes y las tabletas para detectar cuándo está ocurriendo un terremoto.
Google ha incluido advertencias de terremotos en su sistema operativo de teléfonos inteligentes Android para usuarios en California desde 2020 y India Desde 2023. La tecnología ahora se usa en sus teléfonos en todo el mundo.
Si muchos teléfonos detectan temblores de terremotos al mismo tiempo, se envían datos al servidor de Google y se envían alertas, llegando a los propietarios de teléfonos inteligentes varios segundos antes de que llegue un terremoto.
La tecnología también puede ayudar a rescatar los esfuerzos. En India el año pasado, los investigadores desarrollaron el Sistema de alerta temprana del terremoto del estado de Uttarakhandque utiliza una aplicación para difundir advertencias e información de ubicación para ayudar a los equipos de rescate a coordinar las operaciones.
La detección temprana y precisa puede reducir el daño y las muertes por infraestructura, dijeron los expertos.
“Un segundo es una eternidad en un terremoto”, dijo SEGOU. Las advertencias tempranas pueden permitir que las cirugías médicas de alto riesgo se detengan o los trenes de alta velocidad se desaceleran antes de que llegue el terremoto, explicó.
A largo plazo, los datos recopilados por el aprendizaje automático podrían permitir a los sismólogos asesorar a los gobiernos sobre la evaluación de riesgos y las medidas de seguridad.
“No siempre deberíamos estar en modo de pánico”, dijo SEGOU. Ahora ve una oportunidad en la que la IA puede ayudar a disminuir parte de la devastación causada por los terremotos.
“Estamos viviendo una revolución para comprender la tierra”.
Esta historia fue publicada con permiso de Fundación Thomson ReutersEl brazo caritativo de Thomson Reuters, que cubre las noticias humanitarias, el cambio climático, la resiliencia, los derechos de las mujeres, la trata y los derechos de propiedad. Visita https://www.context.news/.
